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Kubernetes監視

クラスター、ワークロード、スパンを一画面で

Helmチャートを1つインストールするだけ。kubelet、ホスト、kube-stateメトリクスがOTLPで流れ込みます。OpenTelemetry Operatorがアプリのスパンにpod情報を注入するため、遅いリクエストから実際に処理したレプリカへ直接到達できます。

cluster: prod-us-east-1 LIVE
Nodes 12
Workloads 8
Cluster CPU 42%
Cluster MEM 54%
Namespace Workload Kind Ready CPU Memory Node
default api-gateway Deployment 3/3
47%
62%
ip-10-0-1-12
default order-service Deployment 4/4
71%
51%
ip-10-0-1-44
default checkout-worker StatefulSet 2/2
23%
38%
ip-10-0-2-08
observability otel-collector DaemonSet 6/6
39%
48%
per-node
default payment-svc Deployment 2/3
86%
67%
ip-10-0-1-44
default inventory-svc Deployment 3/3
34%
49%
ip-10-0-2-08
kube-system coredns Deployment 2/2
12%
21%
ip-10-0-1-12
ingress-nginx nginx-ingress DaemonSet 3/3
28%
33%
per-node

ブラックボックスではないHelmチャート

maple-k8s-infraは端から端まで読める小さなHelmチャートです。pod単位のkubeletメトリクス、node単位のホストメトリクス、クラスター全体のkube-stateメトリクス、各nodeにOTLPレシーバーを配置。

podとスパンの結合

スパンにはk8s.pod.name、k8s.node.name、k8s.namespace.nameが付与されます。遅いトレースから、それを実行したpodとnodeへ直接ドリルダウン。

kube-stateメトリクス

Deployment、StatefulSet、DaemonSet、レプリカ数、podフェーズ。すべて標準のkube-state-metricsエクスポーター経由で収集。

Workloads、Pods、Nodesビュー

ダッシュボードに3つのファーストクラスインフラビュー。Deployment、単一のpod、単一のnodeを、他の場所と同じフィルタで調査できます。

OpenTelemetry Operator

Admission時にOTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTとpod/node識別情報がpodに注入されます。OTel SDKがリンクされているアプリは、コード変更なしで計装されます。

マルチクラスター取り込み

組織ごとに1つの取り込みエンドポイント。本番、ステージング、開発者のkindクラスターから送信し、cluster-nameリソース属性で分割可能。

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